Wat Microsoft Copilot in Fabric betekent voor data professionals
Op FabCon- een ontwikkelaarsconferentie- kondigde Microsoft aan dat binnen alle Fabric capaciteiten Copilot en AI beschikbaar komen. Wat kun je ermee? Als hulpvaardige assistent binnen de Microsoft omgeving kan Copilot al steeds meer. Daar houdt het echter niet bij op; ook het maken van een geheel eigen copilot voor data in je organisatie behoort tot de mogelijkheden. Laten we beginnen met het verkennen van hoe Copilot een assistent (AI agent) is voor data engineers en data analisten.
Copilot in Power BI voor data analyse
Met Copilot wordt werken met data in Power BI eenvoudiger dankzij slimme AI-functionaliteit en natuurlijke taal.
- Natuurlijke taal: In gesprek gaan met je data is een unieke feature. Zo kunnen gebruikers van rapporten vragen stellen over data in natuurlijke taal, zoals: “Laat me de verkoopcijfers zien van de afgelopen maand gesplitst per regio.” Copilot genereert automatisch de benodigde query’s en visualisaties.
- Rapport- en dashboard creatie: Copilot kan helpen bij het maken van rapporten en dashboards door suggesties te geven voor visualisaties, lay-out en ontwerp.
- DAX-formule generatie: Copilot kan DAX-formules genereren op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal, waardoor het eenvoudiger wordt om complexe berekeningen uit te voeren.
- Data-inzichten: Copilot kan automatisch inzichten genereren uit data, zoals trends, patronen en uitschieters, en deze presenteren in begrijpelijke visualisaties.
- Visualisatie suggesties: Copilot kan suggesties doen voor de meest geschikte visualisaties op basis van de geselecteerde data en de vraag van de gebruiker.
- Ondersteuning bij data-modellering: Copilot kan helpen bij het optimaliseren van datamodellen, het identificeren van relaties tussen tabellen en het verbeteren van de prestaties van query’s.
Copilot in Fabric voor data engineers
Copilot ondersteunt data engineers in Fabric met slimme assistentie bij coderen, automatiseren en optimaliseren van data pipelines.
- Code generatie: Copilot kan helpen bij het genereren van code voor data pipelines, datatransformaties en integraties. Dit zou kunnen omvatten het schrijven van Spark-code, SQL-scripts of andere code die nodig is voor data engineering taken.
- Automatisering van taken: Copilot kan helpen bij het automatiseren van repetitieve taken, zoals het extraheren, transformeren en laden (ETL) van data.
- Foutopsporing en optimalisatie: Copilot kan ondersteuning bieden bij het opsporen van fouten in data pipelines en het optimaliseren van de prestaties.
- Infrastructuurbeheer: Mogelijk kan Copilot ook assisteren bij het beheren van de Fabric-infrastructuur, zoals het opzetten van omgevingen en het configureren van resources.
- Automatische documentatie: Copilot kan de engineer helpen met het automatisch documenteren van de wijzigingen.
- AI en ML suggesties: Copilot kan de engineer helpen om Machine Learning toe te passen op de data.
Compliance en data governance
Copilot als assistent inzetten kan niet zomaar. Er zijn governance zaken om te regelen voordat assistenten en AI agents gebruikt kunnen worden. Om gebruik te maken van Copilot moet het in de organisatie beschikbaar gesteld worden door IT. En dat vraagt een DPIA (Data Privacy Impact Assessment); een analyse van de privacy risico’s met eventuele maatregelen om te voorkomen dat informatie onterecht gedeeld wordt. Soortgelijke DPIA’s zijn al te vinden voor bijvoorbeeld M365, we zien dat er nogal wat risico’s genoemd worden die aandacht vragen. Bovendien is het verstandig om de vereiste settings na te lopen; voor sommige AI features en regio’s, kan de setting “Data sent to Azure OpenAI can be processed outside your tenant’s geographic region, compliance boundary, or national cloud instance” nodig zijn. Dat zal zeker als hoog risico uit een DPIA komen. Daarnaast is het bewust maken van medewerkers met betrekking tot het verstandig omgaan met AI en persoonsgegevens van groot belang.
Copilot koppelen aan bedrijfsdata heeft behoorlijke data governance implicaties. Denk daarbij aan het goed managen van toegang tot data. Realiseer je daarbij ook dat gegevens die door medewerkers op Sharepoint, OneDrive en Teams kanalen worden geplaatst ook benaderd kunnen worden door Copilot. Bewustwording van gebruikers om zorgvuldig met bijvoorbeeld persoonsgegevens om te gaan is nog belangrijker. Daar waar een excel bestandje met persoonsgegevens in een teams kanaal nog redelijk onopgemerkt ergens in de mappenstructuur verborgen kan zijn, wordt dit door Copilot eenvoudig gebruikt op het moment dat er bijvoorbeeld gevraagd wordt om een overzicht van de geboortedata van collega’s te vinden.
Data classificatie
Als organisaties data willen gaan gebruiken in Copilot is data classificatie een noodzakelijke maatregel. Ook is het net als in PowerBi nodig om gebruikersgroepen en het AD goed in te richten zodat object-, rij- en kolom beveiligingen op data van kracht zijn. Copilot maakt namelijk gebruik van de rechten van de gebruiker die op dat moment Copilot gebruikt.
Conclusie
Copilot kan een waardevolle toevoeging zijn voor je organisatie.Het inzetten van Copilot vergt wel enige voorbereiding. KVL helpt bedrijven zowel met de data &AI technologie als training en governance. Vraag direct een vrijblijvend sparringsgesprek aan om te horen hoe je succes kan boeken met Copilot in een data & AI gedreven landschap. Neem contact op met KVL.
