Jouw eigen Data & Analytics talenten
Direct inzetbare Data Analisten, Data Engineers of Data Scientists voor jouw organisatie? Als specialist op gebied van data, leiden wij al jaren talenten op die direct jouw projecten en teams kunnen versterken. De Data & Analytics professional (Data Hero) gaat op detacheringsbasis aan de slag, krijgt ondertussen training & coaching en komt desgewenst vast in dienst na verloop van tijd. Benieuwd naar onze direct inzetbare data helden?
Zelf aan de slag?
Download hier onze gratis Transformation Paper 'Train en behoud jouw Data & Analytics talenten'.
- 7 Sleutels tot Succes in het aantrekken én behouden van Data & Analytics talent
- De skills en expertisegebieden die je nodig hebt in een Data & Analytics Dream Team
- Welke Soft Skills belangrijk zijn
- Do's en Don'ts bij het ontwikkelen van talent
Hoe kunnen wij je helpen?
Bekijk Data Heroes
Goed opgeleide talenten die jouw organisatie direct kunnen ondersteunen. Wij werven, opleiden en begeleiden ze in ons beproefde Data Heroes Program en na een jaar kunnen ze bij jou in vast dienstverband.
Train & behoud talent
Download hier onze gratis Transformation Paper 'Train en behoud jouw Data & Analytics talenten' en ga direct zelf aan de slag met de ontwikkeling van data talent voor jouw Data & Analytics Dream Team.
Ontdek de Analytics Academy
De KVL Analytics Academy biedt praktijkgerichte trainingstrajecten waarin Data & Analytics hard skills worden verbonden met relevante soft skills. We doen dit op individueel, team-, organisatieniveau en op C-level.
Waarom zijn Data Heroes zo bijzonder?
Direct inzetbare Data Heroes
Jasper
- Functietitel: Data Scientist
- Ervaring: 2 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: Matlab, Data Visualisatie, Python, C++, Machine Learning, SQL, ETL
- Karakter: Assertief, analytisch, verantwoordelijk
André
- Functietitel: Data Analist
- Ervaring: 4 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: Power BI/Dax, Data modelleren, ETL, Azure Databricks en Data Factory, SQL
- Karakter: resultaatgericht, analytisch, creatief, assertief
Jouw eigen Data Hero
- Functietitel: ...
- Ervaring: ...
- Technologiën: ...
- Karakter: ...
Stel jouw perfecte Data Hero samen!
Jordi
- Functietitel: Data Analist
- Ervaring: 5 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: DFDiscover, Power BI/Dax, SAS, Data Vault, SQL, ETL, DWH, Matlab
- Karakter: Doorzetter, analytisch, betrokken, teamspeler
Kristof (onlangs ingezet)
- Functietitel: Data Engineer/Data Scientist
- Ervaring: 4 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: SAP HANA, AI, Machine Learning, Azure, DWH, Data modeling, Agile
- Karakter: mensgericht, analytisch, pro-actief, gedreven
Guus (onlangs ingezet)
- Functietitell: Data Engineer
- Ervaring: 2 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: Matlab, Data Visualisatie, Python, C++, Machine Learning, SQL, ETL
- Karakter: Assertief, analytisch, teamspeler, leergierig
Nico (onlangs ingezet)
- Functietitel: Data Analist
- Ervaring: 1 jaar in Data & Analytics
- Technologiën: Matlab, Data Visualisatie, Python, C++, Machine Learning, SQL, ETL
- Karakter: Proactief, gestructureerd, analytisch, gedreven
De 4 stappen naar succesvolle Data & Analytics in je organisatie
1. Keuze uitstroomprofiel
Op basis van de data ambitie voor de komende jaren een keuze maken in het uitstroomprofiel. Welke competenties zijn er direct nodig en welke op termijn?
2. Talent Fit
Werving, selectie en matching van talent afgestemd op de organisatie-DNA, cultuur, team-competenties en de ambitie die de organisatie nastreeft en evenwicht in het team.
3. High-impact trainen
Met de High Impact Basisopleiding wordt het Data & Analytics fundament gelegd. De specialisatietracks zorgen voor verdieping op hard skills en met het soft skills programma worden de Data Heroes klaargestoomd tot volwaardige professionals.
4. Retentie
Op retentie gerichte coaching- & mentoring-on-the-job met én door professionals uit de praktijk. Het gaat om aandacht en betrokkenheid. Het gaat om passie en het beste uit het talent willen halen!
