Manual vs Managed Data Platform

In de wereld van gegevensbeheer zijn data platforms essentieel om gegevens effectief te verwerken, analyseren en benutten. Er zijn verschillende benaderingen om een data platform op te zetten, waarbij twee belangrijke opties zijn: een manual data platform en managed data platform. In dit artikel zullen we het verschil tussen deze twee benaderingen verkennen en de voor- en nadelen van elk bespreken.

Het manual data platform

Een manual dataplatform vereist handmatige inspanningen en beheer van de verschillende componenten van het platform. Dit betekent dat de verantwoordelijkheid voor het opzetten, configureren, onderhouden en beheren van de infrastructuur en tools bij de organisatie zelf ligt.

Bij een manual dataplatform moeten organisaties zelf investeren in hardware, netwerkapparatuur en softwaretools die nodig zijn voor gegevensverwerking en -analyse. Ze moeten ook de mensen hebben met de benodigde expertise om de infrastructuur te beheren en eventuele problemen op te lossen. Dit vergt aanzienlijke investeringen in tijd, middelen en geld.

Voordelen

Een van de voordelen van een manual data platform is de volledige controle die het biedt. Organisaties hebben de vrijheid om het platform aan te passen aan hun specifieke behoeften en kunnen de gebruikte tools en technologieën kiezen. Het kan ook geschikt zijn voor organisaties die specifieke beveiligings- of nalevingsvereisten hebben, omdat ze volledige controle hebben over de gegevens en de beveiligingsmaatregelen.

Nadelen

Aan de andere kant heeft een manual data platform enkele nadelen. Het kan tijdrovend zijn om het platform op te zetten en te onderhouden, vooral voor organisaties zonder ervaring in gegevensbeheer. Het vereist ook een aanzienlijke initiële investering en doorlopende kosten voor infrastructuur en ondersteuning.

Het managed data platform

Een managed dataplatform daarentegen is een oplossing waarbij de verantwoordelijkheid voor het opzetten, beheren en onderhouden van het dataplatform wordt uitbesteed aan een derde partij, zoals een cloudserviceprovider. Deze providers bieden een geïntegreerd dataplatform dat alle nodige componenten en tools omvat, zoals dataopslag, verwerking, analyse en visualisatie.

Bij een managed dataplatform hoeft de organisatie zich geen zorgen te maken over het beheren van de infrastructuur en het onderhouden van de tools. De cloudserviceprovider zorgt voor de achterliggende technische aspecten, zoals schaalbaarheid, beveiliging en prestatieoptimalisatie. Dit maakt het voor organisaties gemakkelijker om zich te concentreren op het gebruik van de gegevens en het halen van inzichten.

Voordelen

Een belangrijk voordeel van een managed data platform is de vereenvoudiging en het gemak van gebruik. Organisaties kunnen snel aan de slag zonder zich bezig te hoeven houden met complexe technische details. Bovendien biedt het schaalbaarheid, waardoor organisaties gemakkelijk kunnen groeien naarmate hun gegevensbehoeften toenemen.

Nadelen

Er zijn echter ook enkele overwegingen bij een managed data platform. Het kan zijn dat de organisatie minder controle heeft over de infrastructuur en de gebruikte technologieën. Bovendien kunnen er kosten verbonden zijn aan het gebruik van een managed service, zoals abonnementskosten of kosten op basis van het gebruik.

Welk data platform past bij jou?

Het kiezen tussen een manual dataplatform en een managed dataplatform hangt af van de specifieke behoeften en mogelijkheden van een organisatie. Een manual dataplatform biedt volledige controle, maar vereist aanzienlijke investeringen en technische expertise. Een managed dataplatform daarentegen biedt gemak en vereenvoudiging, maar kan beperkingen en kosten met zich meebrengen. Het is belangrijk om de voor- en nadelen af te wegen om een weloverwogen beslissing te nemen die past bij de gegevensbehoeften en middelen van de organisatie.

 

Meer weten over deze data platformen en welke het beste bij jouw organisatie past? 

Deel dit insight met bijvoorbeeld collega's of vrienden

Feyan Pulmano

Marketing Lead & Proposition Expert

Hoi, ik ben Feyan.

Met 27 jaar ervaring in de wereld van data & analytics, zijn wij bij KVL gepassioneerd over het delen van inzichten met anderen. We vinden het geweldig om kennis en expertise te delen op het gebied van data en analytics, en helpen graag anderen hun begrip te vergroten.

Heb je vragen over bepaalde onderwerpen? Neem gerust contact met ons. Wij staan altijd klaar om te helpen.

Bekijk ook