Veel organisaties lopen tegen dezelfde uitdaging aan:
Ze willen AI en data benutten, maar hun data staat verspreid over systemen, teams werken langs elkaar heen en het ontbreekt aan één centrale plek waar data écht tot waarde komt.
Klinkt herkenbaar? Dan is het tijd om te kijken naar een platform dat wél alles samenbrengt.
Databricks op Azure is een unified data platform dat speciaal is ontworpen voor organisaties die meerdere disciplines willen verbinden: van data engineering en machine learning tot business intelligence en AI. Of je nu data engineer, data scientist, analist of AI engineer bent – met Databricks werk je efficiënt samen op één platform.
Steeds meer organisaties maken daarom de overstap. Waarom? Hier zijn vijf redenen waarom Databricks op Azure een slimme keuze is.
1. Lakehouse Architectuur: een plek voor alle soorten gegevens
Databricks hanteert het concept van een “Lakehouse,” dat het beste van data lakes en data warehouses combineert. Met Databricks heb je beide op één platform. Dit betekent dat zowel ruwe, ongestructureerde data (zoals afbeeldingen, video’s, en tekst) als gestructureerde data (zoals tabellen en databases) op dezelfde plek opgeslagen en verwerkt worden.
2. Functionaliteit voor allerlei rollen
Databricks biedt één platform voor diverse rollen als data engineering, data science, machine learning, en business analytics/ BI. Verder biedt AI Genie een handig hulpmiddel voor gebruikers met en zonder programmeerervaring. Zo kunnen business data stewards bijvoorbeeld vragen stellen over datakwaliteit, wordt de data analist suggesties gegeven over wat er met de data kan en wordt de data-scientist geholpen met machine learning modellen.
3. Integratie met Azure: Past erg goed binnen Microsoft Cloud
Databricks is nauw geïntegreerd met Microsoft Azure, waardoor het naadloos samenwerkt met andere Azure-services zoals Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, en Power BI. Dit biedt klanten een complete en geïntegreerde data-oplossing in de cloud. In de praktijk wordt Databricks als een Azure-service aangeboden en draait het op de Azure infrastructuur en profiteert van de schaalbaarheid van Azure. Dit betekent dat het direct toegankelijk is vanuit de Azure portal en dat het gebruik maakt van Azure’s beveiligingsmechanismen zoals Entra-ID voor identiteitsbeheer en single sign-on.
4. Tools voor AI en Machine Learning:
Databricks ondersteunt machine learning, met ingebouwde tools en libraries voor het bouwen, trainen, en implementeren van modellen. Dit maakt het eenvoudiger om AI-oplossingen te ontwikkelen en te integreren in bedrijfsapplicaties.Databricks ondersteunt AI en Machine Learning met ingebouwde tools en bibliotheken voor het bouwen, trainen en implementeren van modellen, waardoor het ontwikkelen en integreren van AI-oplossingen eenvoudiger wordt.
5. Unity Catalog voor veilig samenwerken
Unity Catalog is een oplossing voor data governance en beveiliging. Het stelt organisaties in staat om data-toegang te beheren, data lineage te volgen en data te ontdekken op een uniforme manier. Met Unity Catalog kun je gedetailleerde toegangsrechten instellen op data, zodat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot specifieke datasets of tabellen. Als een van de weinige platformen heeft het data-lineage ingericht. Het biedt inzicht in de herkomst en transformatie van data, wat helpt bij het begrijpen van de datastroom en het oplossen van problemen. Tot slot maakt Unity Catalog het makkelijker om data, data-eigenaren en definities te vinden en te begrijpen, waardoor gebruikers sneller de juiste data kunnen vinden voor hun analyses.
Kies het juiste dataplatform
Databricks kan in veel organisaties een goede keuze zijn voor organisaties die datagedreven willen werken en diverse teams toegang willen geven tot data. Allerlei governance keuzes over hoe je data en datateams organiseert zijn van belang bij het kiezen van een dataplatform. KVL is een expert op het gebied van data-oplossingen en biedt uitgebreide diensten rondom Databricks:
- Training: KVL biedt trainingen aan om jou en je team te leren hoe je Databricks effectief kunt gebruiken.
- Strategie en advies: onze getrainde data consultants helpen je bij het implementeren van Databricks en het ontwikkelen van jouw datastrategie.
- Capaciteit, werving en selectie: wij bieden doorlopende ondersteuning in het leveren van personeel, we helpen met werving en selectie of bieden volledige traineeship trajecten aan om ervoor te zorgen dat je het maximale uit je Databricks-omgeving haalt.
Verder praten over hoe wij jou kunnen helpen met Azure Databricks? Neem hieronder contact met ons op.
