Inhoud Training

Deze training staat grotendeels in het teken van informatieanalyse en het opstellen van requirements. Je zal nu eenmaal niet willekeurig data gaan verzamelen en opslaan. Het omvormen van data naar informatie, een van de kenmerken van Business Intelligence, geeft al aan dat we moeten weten hoe we van de soms grote hoeveelheden data, informatie moeten maken. Dit zal moeten worden uitgezocht en nagevraagd bij de gebruikers van deze informatie. De vraag: “wat wil je zien?” aan een gebruiker voldoet niet. Vaak weet een gebruiker zelf niet welke data beschikbaar is om informatie van te maken. Hoe je de gebruiker hierbij kan helpen zal deze dag centraal staan. Hierbij zal je verschillende methodieken aangereikt krijgen zoals een Kimball bus matrix, procesbeschrijvingen, het werken met prestatie indicatoren enz.

De volgende onderwerpen komen aan de orde:

Strategie en Informatiebehoefte
Procesanalyse
Requirements
Bron Analyse
DWH Architectuur
Datamodellen
Metadata
Presentatie/visualisatie
Testen

Doelstelling training

Na deze cursus ben je in staat om de samenhang te begrijpen tussen project en programma doelstellingen en begrijpen zij hoe je deze kan omzetten in gestructureerde requirements / oplossingen, rekening houdend met o.a. de strategie, informatiebehoefte van stakeholders, bronnen en processen, architecturen en modellen.

Deze training verbindt eerdere modules uit het Scherp Talent Programma en toont de samenhang van deze onderwerpen.

Doelgroep

Iedereen die meer wil weten over het data en analytics werkgebied. Trainees van het Scherp Talent Programma en alle personen die samenwerken met data en analytics professionals of met teams die werken aan een data en analytics oplossing.

Aanvangsniveau

U hoeft niet aan bepaalde vooropleidingseisen te voldoen. Bij voorkeur heb je wel basiskennis van data en analytics projecten door werkervaring of het volgen van het Scherp Talent Programma

Studiematerialen

Tijdens de training worden u alle benodigde ICT middelen en hand-outs ter beschikking gesteld om de training te volgen.

Niveau training

HBO denk- en werkniveau

Studiebelasting

De studiebelasting beperkt zicht tot de tijd van de training, 8 uur per trainingsdag, in totaal 16 uur. Buiten de trainingsdagen heeft u geen voorbereidingstijd.

Te behalen kwalificaties en vrijstellingen

Na deelname aan deze training ontvang je een certificaat van deelname. Er wordt niet opgeleid voor een af te nemen examen of voor het behalen van een (internationaal) erkend diploma. Met het voltooien van deze cursus ontvang je geen vrijstelling voor andere trainingen/opleidingen.

Investering

Vanaf € 1.000 excl. BTW. Neem contact op voor een voorstel op maat.

Aanvang training

Alle trainingsdagen zijn klassikaal op onze trainingslocatie in de Van Nelle Fabriek in Rotterdam.
De dag variant van de training start om 9.00 uur en duurt tot ca. 16.30 uur. Inbegrepen in de trainingen zijn lunch, koffie, thee, koude dranken en parkeerkosten.
Liever in-company, online, 's avonds of in het weekend trainen? Neem contact met ons op voor de mogelijkheden.

Trainingsdata

Startdatum: Informatie
11 november 2021: Startgarantie. 2 dagen: 11 en 12 november
Locatie: KVL Analytics Academy, Van Nelle Fabriek Rotterdam
14 december 2021: ⚠ Start onder voorbehoud. 2 dagen: 14 en 15 december
Locatie: KVL Analytics Academy, Van Nelle Fabriek Rotterdam

Stapsgewijs door de theorie heen gaan en daarna uitwerken in een case. Dit werkt erg goed voor het begrip. Daarnaast vind ik het erg waardevol om elkaars werk te beoordelen waardoor je nog meer leert. Alles wat hiervoor is behandeld valt tijdens deze training redelijk op zijn plek.

Trainee Data Engineer ING

Top training! Veel afwisseling. Leuke delivery. Goeie recap van alle weken Scherp Talent.

Trainee Junior SQL developer ING

Voornaam

Achternaam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Ik wil graag

Datum training

Bericht

Ik ga akkoord met de privacyverklaring

Met het aanmelden voor een training, workshop of cursus verplicht u zich tot niets. Alle trainingsdata zijn onder voorbehoud van voldoende deelnemers tenzij vermeld dat het een gegarandeerde startdatum is. I.v.m. Covid-19 kan het zijn dat klassikale lessen vervangen worden door online lessen via onze virtual classroom.

Na uw aanmelding ontvangt u verdere informatie over de inschrijvingsprocedure.