Dimensioneel Modelleren Training
Tijdens deze training leer je data structureren en modelleren volgens een specifieke werkwijze. Dit helpen je bij de sturing van dagelijkse processen.
- Programma
- Info & data
- Trainers
- Inschrijven
Wat maakt deze training van KVL uniek?
Stel je eens voor: je loopt in de supermarkt en ziet alle producten door elkaar liggen. Hoe ga je snel vinden wat je zoekt? Juist, niet dus. En precies zo werkt het met ongestructureerde data. Binnen jouw organisatie heb je waarschijnlijk dagelijks met veel data te maken. Maar hoe orden je deze data zodanig waardoor de data voor je gaat werken? En hoe haal je er inzichten uit die je helpen bij het dagelijks sturen op processen? Precies dit leer je tijdens deze training Dimenisoneel Modelleren van onze trainers uit de praktijk.
Dimensioneel Modelleren: feiten & dimensies
Dimensioneel modelleren of stermodelleren is een modelleringstechniek uitgevonden door Ralph Kimball, die wordt gebruikt binnen de business intelligence (BI) en Data en Analytics om gegevens te structureren. Het is belangrijk om te kunnen stermodelleren omdat dit een effectieve manier is om complexe gegevens te visualiseren en te analyseren.
Door middel van stermodelleren kunnen gebruikers bijvoorbeeld patronen en trends in de gegevens identificeren, wat kan leiden tot betere data gedreven beslissingen. Daarnaast kan stermodelleren ook helpen om de data op een manier te organiseren die gemakkelijk te begrijpen is, wat het eenvoudiger maakt om de gegevens te te delen en te gebruiken binnen een organisatie. Kortom, stermodelleren is een belangrijk onderdeel van BI omdat het helpt om gegevens te begrijpen en te analyseren om beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen.
Wat ga je leren?
Tijdens deze praktijkgerichte training Dimensioneel Modelleren, leer je in één dag de basis van de volgende onderwerpen:
- Introductie tot stermodelleren: een overzicht van wat stermodelleren is, waarom het nuttig is en hoe het werkt.
- Verschil tussen verschillende modelleringstechnieken: 3NF, Datavault en dimensioneel model in de context van datawarehousing.
- De basisprincipes van stermodelleren: hoe gegevens worden georganiseerd en geanalyseerd met behulp van een stermodel.
- Het bouwen van een stermodel: stap-voor-stap uitleg over hoe een stermodel wordt opgebouwd, inclusief het identificeren van relevante dimensies en feiten volgens de 7 W methode.
- Verschillende dimensies: Historie d.m.v. Slowly changing dimensies, vinden van conform dimensies en bus matrixen.
- Gebruik van stermodellen in de praktijk: voorbeelden van hoe stermodellen kunnen worden gebruikt in de zakelijke wereld, inclusief praktische tips voor het implementeren van stermodellen in een organisatie.
Gedurende de dag zijn er een aantal cases waarbij de deelnemers worden uitgedaagd om een dimensioneel model te maken.
Vragen over deze training?
Twijfel je nog of heb je een andere vraag of verzoek? Over de in-house mogelijkheden of maatwerk bijvoorbeeld. Onze collega's komen graag met je in contact om jouw vragen te beantwoorden. Neem gerust contact met ons op via het contactformulier.
Doelgroep
De doelgroep voor deze basistraining in Data Modelleren zijn gebruikers die meer willen weten over deze techniek van data-analyse en hoe het kan worden toegepast in de zakelijke wereld, waaronder:
- Bedrijfsanalisten en andere medewerkers die verantwoordelijk zijn voor het analyseren van gegevens en het nemen van beslissingen op basis hiervan.
- IT-professionals die data warehouses beheren en willen leren hoe deze kunnen worden gebruikt voor dimensioneel modelleren.
- Business gebruikers die gegevens willen analyseren om inzichten te verkrijgen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Kortom, iedereen die geïnteresseerd is in deze techniek van data-analyse en hoe het kan worden toegepast om complexe gegevens te begrijpen en te analyseren.
Aanvangsniveau
U hoeft niet aan bepaalde vooropleidingseisen te voldoen.
Studiematerialen
Tijdens de training worden u alle benodigde ICT middelen en handouts ter beschikking gesteld om de training te volgen.
Niveau training
Iedereen met een HBO denk- en werkniveau.
Studiebelasting
De studiebelasting beperkt zicht tot de tijd van de training, 8 uur per trainingsdag. Buiten de trainingsdagen heeft u geen voorbereidingstijd.
Investering
De kosten voor de training bedragen €649 excl. BTW. Neem contact op voor een voorstel op maat.
Te behalen kwalificaties en vrijstellingen
Na deelname aan deze training ontvang je een certificaat van deelname. Er wordt niet opgeleid voor een af te nemen examen of voor het behalen van een (internationaal) erkend diploma. Met het voltooien van deze cursus ontvang je geen vrijstelling voor andere trainingen/opleidingen.
Trainingsdata
- Startdatum
- Informatie
- 03 maart 2023
- Startgarantie
Locatie: Van Nelle Fabriek Rotterdam - 03 mei 2023
- Startgarantie
Locatie: Van Nelle Fabriek Rotterdam - 05 juli 2023
- Startgarantie
Locatie: Van Nelle Fabriek Rotterdam
Wouter is een zeer ervaren Data & Analytics expert en trainer. Hij heeft door de jaren heen heel wat klassen getraind in business intelligence en informatieanalyse. In zijn trainingen leren de deelnemers hoe ze de wensen van de business goed in kaart kunnen brengen en die vertalen naar sterke BI oplossingen die schaalbaar, praktisch en betrouwbaar zijn. Ook leren ze hoe business rules samen met de business beschreven worden zodat de data correct wordt overgebracht vanuit de bronsystemen naar het data warehouse. Naast trainer zijn in de Academy helpt Wouter ook organisaties met zijn BI expertise. Hij vervult de brugfunctie tussen de business en de ontwikkelaars. Deze ervaringen vanuit de praktijk neemt hij ook mee in zijn trainingen.
Alfred is onze Business Lead van de Analytics Academy. Binnen de Academy geeft hij verschillende trainingen. Alfred heeft ruime kennis en ervaring in het verzamelen, analyseren, muteren en creëren van diverse soorten data. Hij is altijd bezig geweest met het identificeren van KPI’s, vaststellen van stuursinformatie en op basis van data, vaststellen van verbetertrajecten. Voor diverse ERP en POS-systemen, heeft Alfred in diverse rollen veel ervaring opgedaan in de vertaling van vereisten en operationele wensen naar ontwerpen van applicaties en de bijbehorende rapportage behoeften. Hierbij heeft hij voornamelijk geopereerd op het snijvlak tussen business en IT.