Data Virtualisatie
  • practice

Data Virtualisatie

De wereld van business decision-making is aan het veranderen waarbij organisaties sneller moeten reageren en beslissen. De huidige IT-architectuur, gecentreerd rondom een datawarehouse-omgeving, schiet steeds vaker tekort vanwege de razendsnelle ontwikkelingen van o.a. IoT en big data. Het mist de snelheid en flexibiliteit die nu nodig is. Niet alleen qua ontwikkeltijden, maar nog belangrijker een data delivery tempo van maanden is simpelweg niet meer van deze tijd. Snelle en veilige toegang tot de beschikbare data is essentieel, voor data science, voor self service analytics, enzovoorts.

Data Virtualisatie biedt in veel gevallen een uitstekend alternatief en de huidige stand van techniek maakt dat organisaties in hun data integratie vraagstukken meer en meer data virtualisatie als alternatief inzetten. Een technologische ontwikkeling die een vaak traditionele, op ETL gebaseerde, aanpak van Business Intelligence en Data Warehousing in een ander daglicht stelt.

Waarom Data Virtualisatie toepassen?

  • Significant lagere kosten IT-infrastructuur (Gartner: 40%)
  • Data combineren uit een diversiteit aan systemen
  • Data is real-time te bekijken
  • Data virtualisatie is enorm snel aanpasbaar, uitermate geschikt voor Agile werkwijze
  • Levert snel actionable insights op

Datawarehouse en Data Virtualisatie

In een traditioneel datawarehouse omgeving worden de (bron-)systemen ontsloten naar het datawarehouse. Na vele verwerkingen en kopieerslagen (ETL) wordt de data omgevormd tot informatie, getoond in dashboards en andersoortige visualisaties, meestal toegespitst op een line-of-business. Een complexe en tijdrovende dataroute.

Binnen een datawarehouse worden er datamarts gebouwd voor een bepaalde line-of-business. Het datawarehouse wordt gebruikt als één toegangspoort tot de data van de organisatie. Echter, de praktijk laat zien dat een data warehouse vaak ongeschikt is om met realtime data om te gaan, zeker in combinatie met de gigantische volumes en formaten van de huidige IoT en Big Data toepassingen. Daarom is een snellere, effectievere manier van systeemintegratie nodig - data virtualisatie.

Data Virtualisatie maakt het mogelijk om jouw data vanuit de bronnen direct te verbinden, waarbij het niet uitmaakt wat de achterliggende techniek, structuur of locatie is. Cloud, big data en NoSQL , Paas, Saas - het maakt niet langer uit. Het is niet meer nodig om data onnodig te repliceren naar bijvoorbeeld data warehouses. Een veelal langdurige en dure aangelegenheid, ondanks versnellers als automated warehouses. Door directe toegang op de live data word je direct ondersteund

bij het ontwikkelen van inzichten in de data. De snelheid van ontwikkelen ligt 5 tot 10 keer hoger dan bij traditionele datawarehouses met ETL processen. Hiermee komen analytische oplossingen 5 tot 10 keer sneller in productie dan alternatieve methoden en bij gewijzigde databehoeften zijn aanpassingen razendsnel doorgevoerd. Een snelle en structurele ondersteuning van jouw advanced analytics, zonder dat jouw operationele systemen geraakt worden.

Voordelen van Data Virtualisatie:

  • Vermindering van de complexiteit van het IT landschap, door verbindingen eenmalig centraal vast te leggen; Een informatie afnemer kijkt alleen naar een virtuele verzameling informatie objecten, niet naar de individuele bronsystemen
  • Data combineren uit diversiteit aan bronnen: data warehouses, Hadoop/Big Data/data lakes, cloud, machines, sensoring
  • Data met verschillende tijdsintervallen combineren : real-time, historisch, snapshot, afgesloten
  • Informatie agility: data is toegankelijk wanneer je het wilt en hoe je het wilt (Forrester: 5-10 keer snellere ontwikkeling t.o.v. traditionele data-integratie)
  • Enorme versnelling (besparing bij) van het data delivery proces voor data scientists. Momenteel bestaat 80% van de tijd van een data scientist uit het (op)schonen van data voor analyses.
  • Significant lagere kosten IT infrastructuur (Forrester: 30-50% besparing, Gartner: 40%)
  • Agile werkwijze: data virtualisatie is een semantische laag, bevat geen data en is daardoor enorm snel aanpasbaar. Hiermee uitermate geschikt voor een agile werkwijze.
  • Met het gebruik van data virtualisatie wordt de business intelligence architectuur meer agile

Partnership

KVL zit in een netwerk met Connecteddataggroup en TIBCO om data virtualisatie voor onze klanten te realiseren. TIBCO, marktleider op het gebied van Data virtualisatie, voorziet het platform en KVL is een implementatiepartner.

Data op maat

Schakel ons in om data virtualisatie voor jou te implementeren en krijg daarmee data, precies op maat gesneden, voor jouw analytische taken en zonder complexe technische zaken.

Groei door data

We geven data al 20 jaar waarde én een gezicht. Maak vrijblijvend een afspraak, we helpen je graag op weg met Data & Analytics.

Direct contact