Data Platform vs Data Warehouse vs Data Lake

Dit zijn termen die je tegenwoordig veel hoort in de wereld van data & analytics. Ze worden ook vaak door elkaar gebruikt maar wat zijn ze precies en hoe verschillen ze van elkaar?

Een data platform, een data warehouse en een data lake zijn drie verschillende concepten binnen een data ecosysteem. Hier zijn de belangrijkste verschillen tussen deze termen:


Data Platform

Een data platform is een geïntegreerde infrastructuur die verschillende technologieën en tools biedt voor het beheer, de verwerking, de analyse en de levering van gegevens. Het is een overkoepelende term die verwijst naar een breed scala aan technologieën, zoals databases, data-integratie, datakwaliteit, data governance en analysetools. Een data platform kan zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens ondersteunen en biedt vaak mogelijkheden voor real-time verwerking en analyse.

Data Warehouse

Een data warehouse is een centrale opslagplaats voor gestructureerde en historische gegevens die afkomstig zijn uit verschillende operationele systemen, zoals databases, ERP-systemen, CRM-systemen, enzovoort. Het doel van een data warehouse is om gegevens te consolideren, te transformeren en te organiseren, zodat ze kunnen worden gebruikt voor rapportage, analyses en besluitvorming. Data warehouses maken gebruik van een gestandaardiseerd schema en een specifieke structuur om query’s en analyses efficiënt uit te voeren.

Data Lake

Een data lake is een opslagplaats voor ruwe, ongestructureerde en onbewerkte gegevens, afkomstig uit verschillende bronnen, zoals logbestanden, sensoren, sociale media, enzovoort. In tegenstelling tot een data warehouse vereist een data lake geen vaste structuur of schema vooraf. Het stelt organisaties in staat om grote hoeveelheden gegevens op te slaan in hun oorspronkelijke indeling, zodat ze later kunnen worden verkend, getransformeerd en geanalyseerd op basis van specifieke behoeften. Data lakes bieden meer flexibiliteit en schaalbaarheid dan data warehouses, maar vereisen vaak meer werk bij het voorbereiden en verwerken van gegevens voor analyse.

Samenvattend zijn de belangrijkste verschillen als volgt:

  • Een data platform is een geïntegreerde infrastructuur die verschillende technologieën en tools biedt voor gegevensbeheer en -analyse.
  • Een data warehouse is een gestructureerde opslagplaats voor historische gegevens, geoptimaliseerd voor rapportage en analyses.
  • Een data lake is een opslagplaats voor ongestructureerde en ruwe gegevens, zonder vaste structuur, die flexibiliteit biedt voor exploratie en analyse.

Meer weten over een data platform?

Neem contact met ons op en we maken graag een afspraak met je. 

Deel dit insight met bijvoorbeeld collega's of vrienden

Feyan Pulmano

Marketing Lead & Proposition Expert

Hoi, ik ben Feyan.

Met 27 jaar ervaring in de wereld van data & analytics, zijn wij bij KVL gepassioneerd over het delen van inzichten met anderen. We vinden het geweldig om kennis en expertise te delen op het gebied van data en analytics, en helpen graag anderen hun begrip te vergroten.

Heb je vragen over bepaalde onderwerpen? Neem gerust contact met ons. Wij staan altijd klaar om te helpen.

Bekijk ook