Mapping Data Flows is een krachtige codevrije en serverless tool binnen Azure Data Factory die je in staat stelt om je ETL processen in te richten, voor welke databron dan ook, voor elke schaal. Tijdens de training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met de veelzijdige visuele omgeving, waarin je data flows ontwerpt en je data op elk punt in het ETL proces kunt previewen en monitoren. Je leert hoe je Mapping Data Flows in de praktijk inzet in je Data Factory en hoe je dit integreert in je analytics of development processen.
Doelgroep
De Training Azure Data Factory Mapping Data Flows is geschikt voor data engineers (IT professionals, developers en IT medewerkers) die van plan zijn big data workflows toe te gaan passen in een Azure Data Factory omgeving.
Aanvangsniveau
Wij gaan ervan uit dat je bekend bent met databases, data science processen en -technieken. Tevens gaan we uit van enige ervaring met Azure Data Factory. Kennis van programmeren, scripten of coderen is niet noodzakelijk.
Inhoud Training
Met Azure Data Factory (ADF) heb je volledige controle over gegevensintegratie op schaal. Je werkt met gegevens, uit elke bron, waar ze zich ook bevinden (in de cloud of on-premises). Data Factory biedt meer dan 70 gegevensbron-connectors en een intuïtieve grafische gebruikersinterface om gegevens pijplijnen te bouwen en beheren.
In Data Factory transformeer je onbewerkte gegevens voor gebruik in BI en analytics tools. Met behulp van Mapping Data Flows heb je een codevrije, visuele tool om ETL pijplijnen te automatiseren. Door de geautomatiseerde integratie en bewerkingen in Data Factory beschik je real-time over de meest actuele informatie.
Training Azure Data Factory Mapping Data Flows Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met deze krachtige ETL-tool om vervolgens een volledige pijplijn op te zetten. Je leert hoe je een Data Flow ontwerpt en creëert op basis van Data Factory gegevensbronnen, hoe je verschillende activiteiten voor gegevensverwerking koppelt in een geautomatiseerde pijplijn en hoe je je data runtime integreert in je data analyse, of CI/CD processen.
Daarnaast leer je hoe je in elke stap in het ETL proces je data kunt voorvertonen, debuggen en monitoren, om zo volledige controle te houden op de datakwaliteit.Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows komen de volgende onderwerpen aan bod:
Introductie Mapping Data Flow
Data Warehouse en Data Factory concepten
Ontwerpen en aanmaken van een Data Flow
Datatransformatie in Mapping Data Flow
Mapping Data Flow expressies
Werken met Visual Expression Builder
Werken met debug mode en voorvertonen van data
Werken met Schemadrift
Pattern matching
Column patterns
Werken met Slowly Changing Dimensions
Data Flows operationaliseren
Runtime integratie van Data Flows
Werken met Data Flow Script
Data Flows toepassen in CI/CD processen
Monitoring van Data Flows
Praktijktoepassingen
Tips en trucs
Studiematerialen
Tijdens de training worden u alle benodigde ICT middelen en handouts ter beschikking gesteld om de training te volgen.
Niveau training
Minimaal HBO denk- en werkniveau
Studiebelasting
De studiebelasting beperkt zicht tot de tijd van de training, 8 uur per trainingsdag. Buiten de trainingsdagen heeft u geen voorbereidingstijd.
Te behalen kwalificaties en vrijstellingen
Na deelname aan deze training ontvang je een certificaat van deelname. Er wordt niet opgeleid voor een af te nemen examen of voor het behalen van een (internationaal) erkend diploma. Met het voltooien van deze cursus ontvang je geen vrijstelling voor andere trainingen/opleidingen.
Investering
€1.299,00 excl. BTW
Aanvang training
19 en 20 Oktober 2020 (nog enkele plaatsen beschikbaar)
Voor groepen van meer dan 4 personen of in company trajecten is deze training op aanvraag beschikbaar
Deze training wordt gegeven door onze trainingspartner Eduvision
Meer informatie of inschrijven? Vul onderstaande formulier dan snel in!
Training Azure Data Factory Mapping Data Flows Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows maak je kennis met deze krachtige ETL-tool om vervolgens een volledige pijplijn op te zetten. Je leert hoe je een Data Flow ontwerpt en creëert op basis van Data Factory gegevensbronnen, hoe je verschillende activiteiten voor gegevensverwerking koppelt in een geautomatiseerde pijplijn en hoe je je data runtime integreert in je data analyse, of CI/CD processen.
Daarnaast leer je hoe je in elke stap in het ETL proces je data kunt voorvertonen, debuggen en monitoren, om zo volledige controle te houden op de datakwaliteit.Tijdens de Training Azure Data Factory Mapping Data Flows komen de volgende onderwerpen aan bod:
Introductie Mapping Data Flow
Data Warehouse en Data Factory concepten
Ontwerpen en aanmaken van een Data Flow
Datatransformatie in Mapping Data Flow
Mapping Data Flow expressies
Werken met Visual Expression Builder
Werken met debug mode en voorvertonen van data
Werken met Schemadrift
Pattern matching
Column patterns
Werken met Slowly Changing Dimensions
Data Flows operationaliseren
Runtime integratie van Data Flows
Werken met Data Flow Script
Data Flows toepassen in CI/CD processen
Monitoring van Data Flows
Praktijktoepassingen
Tips en trucs
Deze training wordt door een trainingsparter van KVL uitgevoerd.
Was heel leuk om praktisch bezig te kunnen zijn met Data Factory, zat een goede leercurve in de training. Verder was de presentatie helder waarbij lastige onderwerpen werden uitgelegd op een manier dat het voor een leek ook logisch is.
