Introductie in Dimensioneel modelleren
Basis training dimensioneel modelleren: leer hoe gegevens te organiseren & analyseren voor inzichten & betere beslissingen.
- Programma
- Info & data
- Inschrijven
Wat maakt deze training van KVL uniek?
Stel je eens voor: je loopt in de supermarkt en ziet alle producten door elkaar liggen. Hoe ga je snel vinden wat je zoekt? Juist, niet dus. En precies zo werkt het ook met ongestructureerde data. Binnen jouw organisatie heb je waarschijnlijk dagelijks met veel data te maken. Maar hoe orden je deze data zodanig waardoor de data voor je gaat werken. En hoe haal je er inzichten uit die je helpen bij het dagelijks sturen op processen? Precies dit leer je tijdens deze training van onze trainers uit de praktijk. De training Data Modelleren is geschikt voor iedereen die met rapportages te maken heeft, waardoor geen technische kennis is vereist.
Dimensioneel modelleren of Stermodelleren is een modellerings techniek uitgevonden door Ralph Kimball, die wordt gebruikt binnen de business intelligence (BI) en Data en Analytics om gegevens te structureren. Het is belangrijk om te kunnen stermodelleren omdat dit een effectieve manier is om complexe gegevens te visualiseren en te analyseren.
Door middel van stermodelleren kunnen gebruikers bijvoorbeeld patronen en trends in de gegevens identificeren, wat kan leiden tot betere data gedreven beslissingen. Daarnaast kan stermodelleren ook helpen om de data op een manier te organiseren die gemakkelijk te begrijpen is, wat het eenvoudiger maakt om de gegevens te te delen en te gebruiken binnen een organisatie. Kortom, stermodelleren is een belangrijk onderdeel van BI omdat het helpt om gegevens te begrijpen en te analyseren om beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen.
Doelgroep
De doelgroep voor deze basistraining in dimensioneel modelleren zijn gebruikers die meer willen weten over deze techniek van data-analyse en hoe het kan worden toegepast in de zakelijke wereld, waaronder:
- Bedrijfsanalisten en andere medewerkers die verantwoordelijk zijn voor het analyseren van gegevens en het nemen van beslissingen op basis hiervan.
- IT-professionals die data warehouses beheren en willen leren hoe deze kunnen worden gebruikt voor dimensioneel modelleren.
- Business gebruikers die gegevens willen analyseren om inzichten te verkrijgen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
Kortom, iedereen die geïnteresseerd is in deze techniek van data-analyse en hoe het kan worden toegepast om complexe gegevens te begrijpen en te analyseren.
Aanvangsniveau
U hoeft niet aan bepaalde vooropleidingseisen te voldoen.
Studiematerialen
Tijdens de training worden u alle benodigde ICT middelen en handouts ter beschikking gesteld om de training te volgen.
Niveau training
HBO denk- en werkniveau
Studiebelasting
De studiebelasting beperkt zicht tot de tijd van de training, 8 uur per trainingsdag. Buiten de trainingsdagen heeft u geen voorbereidingstijd.
Te behalen kwalificaties en vrijstellingen
Na deelname aan deze training ontvang je een certificaat van deelname. Er wordt niet opgeleid voor een af te nemen examen of voor het behalen van een (internationaal) erkend diploma. Met het voltooien van deze cursus ontvang je geen vrijstelling voor andere trainingen/opleidingen.