Data Engineer met Microsoft Azure (10 dagen)
Future-proof Data Engineer
Pragmatische ondersteuner voor de gehele organisatie op data & analytics gebied door data te verzamelen, te transformeren en beschikbaar te maken voor diverse infrastructurele dataoplossingen en toepassingen. Met deze specialisatie op basis van de cloud technologie van Microsoft Azure ben je klaar voor een toekomst in data engineering.
Wat doet een Data Engineer?
Het werk van de Data Engineer varieert per bedrijf. Mogelijke taken zijn:
- ontsluiten en verwerken van data binnen organisaties
- ontwerpen en bouwen van datasets
- bouwen van algoritmes, modellen, data warehouses
- integreren van nieuwe data management technologieën en software engineering tools in bestaande structuren
- analyseren en beveiligen van data beschikbaar stellen van data voor business gebruikers en daarmee datavisualisaties en datagedreven besluitvorming mogelijk te maken.
Deze specialisatietrack bestaat uit 2 modules en sluit naadloos aan op het Data Heroes basisprogramma
Module Azure Data Engineer
- Azure voor de data-engineer
- Data-opslag in Azure
- Data-integratie met ADF en/of Azure Synapse Pipeline
- Geïntegreerde analytische oplossingen met Azure Synapse Analytics
- DWH met Azure Synapse Analytics
- Data-engineering met Azure Synapse Apache Spark Pools
- Hybride transactie- en analytische verwerking oplossingen met Azure Synapse Analytics
- Data-engineering met Azure Databricks • Grootschalige gegevensverwerking met Azure Data Lake Storage Gen2
- Gegevens streaming met Azure Streaming Analytics.
Module Azure DevOps voor Data & Analytics
- Introductie Azure DevOps
- Beheren van agile development processen met Azure Boards
- Bouwen, testen en deployen volgens CI/CD met Azure Pipelines en Azure Artifacts
- Beheer van Git repositories met Azure Repos
- Testen met Azure Test Plans.
Doelgroep
De doelgroep van deze training zijn (beginnende) professionals die een start willen maken binnen het data en analytics domein.
Aanvangsniveau
Om aan deze training deel te nemen dient u te beschikken over basiskennis van Data en Analytics, Agile werken, SQL en Datawarehousing. Uw mogelijkheden persoonlijk bespreken, neem dan contact met ons op.
Studiematerialen
Tijdens de training worden u alle benodigde ICT middelen en handouts ter beschikking gesteld om de training te volgen.
Niveau training
Iedereen met een HBO denk- en werkniveau.
Studiebelasting
De studiebelasting beperkt zicht tot de tijd van de training, 8 uur per trainingsdag. Buiten de trainingsdagen heeft u geen voorbereidingstijd.
Te behalen kwalificaties en vrijstellingen
Na deelname aan deze training ontvang je een certificaat van deelname. Er wordt niet opgeleid voor een af te nemen examen of voor het behalen van een (internationaal) erkend diploma. Met het voltooien van deze cursus ontvang je geen vrijstelling voor andere trainingen/opleidingen.
Locatie
Van Nelleweg 1714
3044 BC Rotterdam
KVL kantoor op de 7e verdieping, ingang 2
In-house training of maatwerk behoeften?
Laat ons weten wat jouw wensen zijn. Wij geven graag invullen aan jouw ontwikkelbehoeften of die van jouw collega’s. Neem hieronder contact met ons op.
We vertellen je graag hoe we helpen. Neem, geheel vrijblijvend, contact op!
Of contacteer direct een van onze experts
Alfred Douma
Head of Knowledge & IT
06 4747 8122
kvlacademy@kvl.nl